新工业 · 智能制造

数字化技术赋能新质生产力,驱动工业与电力行业智能化升级

业务概览

工业数字化与智能运维

斯伯纳聚焦电力和工业企业的精益生产需求,以 AI、大数据与物联网技术为核心,提供设备健康管理、安全防线与智能诊断等全场景解决方案。

工业企业精益生产

为电力和工业企业提供数字化生产管理平台,覆盖生产计划、工艺管理、质量追溯等核心环节,提升生产效率与产品良率。

PHM 设备健康管理

基于大数据与 AI 的预测性维护系统,实时监控设备运行状态,提前预警故障,降低非计划停机时间。

AI 安全防线

AI 驱动的工业安全防护体系,实现视频智能巡检、人员行为识别、危险区域监控,筑牢安全生产底线。

设备智能诊断

利用振动分析、红外热成像与 AI 算法,对关键设备进行智能诊断与预警,实现从被动维修到主动维护的转变。

风电 AI 大模型

面向风电行业的 AI 大模型,融合气象数据、风机运行数据与运维经验,实现功率预测、故障预警与运维优化。

数字孪生

构建工业设备与产线的数字孪生体,实现虚拟仿真、工艺优化与远程运维,缩短试错周期。

核心技术

从数据到决策的闭环

设备预测性维护 (PHM)

通过部署传感器与边缘计算节点,实时采集设备振动、温度、电流等运行数据,结合 AI 算法进行健康评估与故障预测。

  • 多源传感器数据采集与边缘预处理
  • AI 驱动的剩余寿命预测与故障根因分析
  • 与现有 CMMS/EAM 系统无缝集成

风电 AI 大模型

针对风电行业的垂直大模型,融合气象预报、风机 SCADA 数据与运维工单历史,为风电场运营提供智能决策支持。

  • 超短期功率预测,精度 > 95%
  • 叶片、齿轮箱等关键部件故障预警
  • 运维工单智能推荐与排程优化

AI 安全防线

基于视频 AI 与 IoT 传感器,构建覆盖人员行为、设备状态、环境风险的三维安全防护体系。

  • 安全帽/工服穿戴识别与违规行为检测
  • 危险区域入侵自动告警
  • 气体泄漏、火灾等环境风险实时监测

智能诊断与知识管理

将设备诊断经验与工艺知识沉淀为可复用的知识图谱,支持智能问答、案例检索与新人培训。

  • 工业知识图谱构建与管理
  • 智能诊断专家系统
  • 工艺文档智能生成与版本管理

开启智能制造之旅

斯伯纳以数字技术为工业和电力企业提供端到端的智能化转型方案。

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